软件Bug被发现越来越多,根本修不完。 苏海尔·多希(Suhail Doshi)是数据 analytics 公司 Mixpanel 的联合创始人,后来创办了图像生成公司 Playground AI。2026 年 10 月,他在社交平台上发了一串话,核心意思只有一句:别想着给人工智能踩刹车了,踩不住,唯一的路是踩死油门。 他的理由听起来像赌气,但拆开看有一套自洽的逻辑。同期,伯尼·桑德斯(Be
GitClear分析6.23亿次代码变更发现,AI编程工具重度用户仅提速25%,远非预期的10倍。代码重复率上升81%,重构比例从21%降至3.8%,行业重回“编码即修复”时代。AI未带来预期回报,反而推高维护成本。真正受益的是本就技术严谨、重视重构与测试的团队。技术纪律是商业软件交付的基本要求。
商汤科技在2026世界人工智能大会上发布了“算电协同Agent”,重新定义了AIDC效能标尺TPW,推动智算中心的系统级降本提效。该平台已通过权威测试,能够实现算力、电价预测和储能优化等智能决策,提升运营效率和能源利用率。同时,商汤联合多方建立算电协同生态,推动AI基础设施向系统级算效优化发展。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取,简化数据爬取流程。
在数字营销中,SEO优化内容的生产是一大挑战。一家营销机构通过引入xBlog AI,实现了内容产出提升10倍,且无需增加人手。xBlog AI具备快速生成内容、自动优化SEO和批量调度的功能,显著提高了客户满意度和收入。
作者分享时间管理方法:用日历记录固定事项,用提醒事项收集待办并按优先级和专注时段安排;非紧急任务先放入收集箱,间歇时再调整。强调高效的关键是专注,减少多任务和上下文切换,以免占用认知资源、破坏心流。工具如Rize可辅助监测专注,但行动更重要。决定时间价值的是产出,应全力投入每件事。
产品研发团队要避免成为“功能工厂”,而是要关注产出,衡量结果,以可量化的方式,为用户带去积极的行为改变,并在迭代中评估结果。
在我将新闻传媒定为自己学习的方向之后,我便开始有意识地通过各种渠道获取内容,加深自己对于新闻事件的理解;我也趁这个机会,聊一聊自己作为一个新闻传媒系的学生,是如何使用数字工具来搭建自己的阅读和写作系统的。查看全文
关于“10倍工程师”的争论持续,支持者认为顶尖工程师在设计和解决问题上效率高,产出显著优于普通工程师;反对者则指出缺乏科学证据。工程师的产出受多种因素影响,包括问题选择、团队环境和个人动机等。成功的工程师在特定环境中能发挥最大效能,而不仅仅是编写代码的速度。
每到年底的时候,不管是个人还是团队,总是避免不了要对这一年的工作成果进行总结和汇报。而对于测试开发岗位来说,通常会面临一个共性的问题:做了这么多事情,究竟产出了多大的业务价值? 在很长一段时间内,我对这个问题也是非常困惑。困惑的原因倒不是觉得工作内容没有价值,而是对于测试开发类的工作,通常没有明确的业务需求方,对于工作成果度量也没有统一的方式。 为什么测试开发岗位会面临这个问题呢? 这应该和...
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