Garden利用Qdrant的可过滤向量搜索技术，加速全球专利分析。通过将超过2亿个专利转化为有意义的向量，Garden实现了快速、高效的专利与产品匹配，显著降低了查询延迟和成本，创造了新的商业机会。

机器学习可用于产品匹配，通过比较产品元数据和使用各种技术估计两个项目应被视为相同的概率。Zingg是一个开源库，可使用元数据和图像进行模糊匹配，并可在Databricks集群中扩展。新的解决方案加速器演示了如何使用Zingg进行产品匹配。