LaViC框架旨在解决对话推荐系统中缺乏细致视觉信息的问题。通过整合图像表示，LaViC实现了文本与视觉特征的统一捕捉，显著提升了推荐系统的性能，强调了视觉数据在捕捉产品属性中的重要性。

本研究提出了TACLR方法，有效解决了产品属性值识别中的隐含值、分布外值和标准化输出问题。实验结果表明，TACLR在识别效率和准确性上显著优于现有方法，并成功应用于电商平台。