本研究开发了智能产品列表工具（IPL），旨在帮助C2C平台的个体卖家生成高质量的产品描述。研究结果表明，该工具显著提高了描述质量和用户评分，应用范围广泛。

研究人员通过引入额外信息源和自主训练的方法，提出了一种新的综合数据集创建策略来生成观点摘要。实验证明，该方法在ROUGE-1 F1指标上平均提高了14.5%。人工评估结果显示，该模型在连贯性和流畅性方面相对较高，具有更高的质量。这是第一个利用额外信息源进行自主训练生成观点摘要的研究。