本研究开发了智能产品列表工具（IPL），利用多模态大型语言模型帮助C2C平台的个体卖家生成高质量的产品描述。研究结果表明，该工具显著提升了描述质量和用户评分，并在实际应用中得到广泛采用。

本研究提出了基于生成模型的意见摘要方法，包括MultimodalSum和OpineSum，利用无监督学习和少量样本生成高质量摘要。实验结果表明，这些方法在多个数据集上表现优越，能够有效捕捉评论中的共识观点并生成定制化摘要。