本研究提出了FastFlow，一种基于2D归一化流的无监督异常检测方法，结合深度特征提取器，准确率达到99.4％ AUC。同时介绍了结合卷积神经网络的DifferNet，解决产品缺陷检测问题，表现优于现有方法。研究表明，自监督学习与对比学习结合的模型在异常检测中具有更高的准确性和推理效率。