本研究提出了一种名为UDBE的无监督扩散模型，用于水下图像的亮度增强。该方法结合颜色图和信号-噪声比图，有效保持亮度细节，并在标准数据集上显示出优越的图像质量，展现了其在水下图像处理中的应用潜力。

本文介绍了一种基于多分支卷积神经网络的低光图像增强方法，利用注意力图进行亮度增强和降噪，显著提升图像的色彩和对比度。该方法在多个数据集上表现优异，超越了现有技术，具有良好的应用潜力。