本研究提出了一种结合深度Q网络与注意力机制的新方法，克服了传统亲水-疏水模型在蛋白质折叠中的局限性。该方法在短序列实验中表现最佳，在长链上接近最优，展示了注意力强化学习在蛋白质折叠中的应用潜力。

Reinforcement Learning Enhancement in a 3D Hydrophilic-Hydrophobic Protein Folding Model Based on Attention Layers
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