本研究分析了GPT-4在高等教育Python编程课程中生成多项选择题的能力，发现其生成的题目语言清晰、干扰项质量高，符合学习目标。与人类导师相比，GPT-4在某些场景下表现接近人类，显示出其在教育中的潜力与局限性。研究还探讨了大型语言模型在教学设计中的应用，强调人为监督的重要性，以确保教育材料的质量。

本文探讨了利用GPT-4在教学设计中的应用，分享了两个案例研究，提供了最佳实践和未来愿景，强调了人为监督的必要性。