本文介绍了多种基于神经辐射场（NeRF）的方法，以提高三维视觉中的图像合成和分割性能。HG3-NeRF通过几何和语义引导提升合成质量，GSNeRF结合语义信息生成新视图。此外，研究提出了高保真度的人体合成管道和街景神经辐射场模型，显著改善了合成效果和训练鲁棒性。