本研究提出了BodyMetric评估指标,以解决文本到图像模型生成的人体图像真实感评估问题,利用3D身体表示和文本描述,减少对人工评估的依赖。
X-MDPT是一种新颖的扩散模型,用于生成姿势引导的人体图像。该模型在DeepFashion数据集上展示了可扩展性和高效性,具有更少的参数和更快的推理速度。
本研究提出了一种生成式对抗网络架构,用于生成逼真的人体图像。该模型通过限定人体轮廓和控制服装类型生成高质量图片。实验证明,该方法生成的图像逼真且难以区分真假。
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