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本文提出了一种交互式方法,通过手动指定区域减轻共现偏差对深度神经网络的影响。研究验证了在类不平衡数据上有效的表示学习策略,并展示了改进的深度表示学习方法,提升了面部识别和属性预测的准确性。此外,提出了新的计算CAM方法,增强了弱监督语义分割的效果,并在人体属性识别中取得了先进成果。

有偏的二元属性分类器忽略了大多数类别

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-21T00:00:00Z
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