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该论文综述了人体建模和姿态估计的交叉领域,包括算法、方法学和实际应用,以及相关的传感器技术、2D和3D人体建模方法学的挑战和进展。对2D和3D领域最先进的人体姿态估计算法进行了全面比较,并提供了当前最先进成果、挑战和未来前景的见解。

人体建模与姿态估计概述

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-27T00:00:00Z

该研究提出了一种新的人体三平面表示方法TriHuman,实现了实时性能、姿势控制和逼真渲染质量。通过解决全局点映射问题和考虑动态外观和几何变化,该方法在人体建模和运行时间性能方面有明显的质量提升。

学习动态四面体进行高质量的说话头部合成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z
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