本文全面分析了数据增强技术在人相关的视觉任务中的应用，包括人物 ReID、人体解析、人体姿态估计和行人检测等领域。通过解决过拟合和有限训练数据的挑战，提出了数据生成和数据扰动两类数据增强方法，并讨论了未来的研究方向。调查总结了当前状态，并为开发更强大、准确和高效的人相关视觉系统制定了计划。