本文综述人体图像与视频重光照研究，涵盖可重光神经人体模型（支持真实感光照、外观编辑与任意骨骼姿势控制）、Relighting4D（以神经场分解几何与反射属性并自监督分离人体与背景）、单图重光照中的高频阴影恢复、视频人像重光照的时空一致性、缓解合成到真实域差异的两阶段方法、支持交互手重光照的Re:InterHand数据集、基于PRT与球谐光以消除朗伯假设的方法、校正漏光的物理图像形成模型、单张手机照片换光，以及由零散视频创建可重光可动画化身。