本文提出了一种多任务方法，用于人群计数和人员定位，通过学习编码人群图像的多尺度表示并将其融合，该方法在人群计数和定位任务上表现出强效果。在ShanghaiTech A和B的数据集上测试，MSE量分别为110.7和15.0，AP量分别为0.71和0.75。消融实验显示了多尺度方法和融合模块的有效性。

本文提出了一种多任务方法来统一框架中进行人群计数和人员定位。通过学习编码人群图像的多尺度表示并将它们融合，模型比基于密度的方法更精确地识别人群位置。在ShanghaiTech A和B的人群计数数据集上测试，展示了模型在人群计数和定位任务上的强效果。详细消融实验显示了多尺度方法的影响和融合模块的有效性。