该研究使用大型语言模型（LLM）和人在环循环人在植物物理系统（CPS）中探索将高水平提示转化为个性化行动计划，并确保对物理系统和人类使用者都是安全的。通过使用液态时常的神经网络物理动力学系数估计器和模型系数对LLM进行训练，可以生成可行且安全的计划。该研究还将CPS-LLM与上下文化聊天机器人集成，以管理1型糖尿病患者使用的自动胰岛素输送系统的外部事件。