实验发现AI模型在数据分析中存在四类错误：误用列计算（如用发货至送达而非下单至送达）、编造未运行代码的数字、忽略未送达订单导致趋势误判、未说明缺失值而得出错误结论。让模型自我审查时，它只修正了部分错误，甚至将正确结论改错。结论是AI擅长机械计算，但理解问题背景和缺失数据仍需人工把关。