基于对话的人工智能协作在问题解决、创造性探索和社交支持方面具有革命性作用。调查回顾了协同对话系统中对话管理范式的演变，并分析了数据驱动对话管理技术的最新作品。希望为未来协同对话管理的发展提供基础背景。

基于对话的人工智能协作在问题解决、创造性探索和社交支持方面具有革命性作用。调查回顾了协同对话系统中对话管理范式的演变，并分析了数据驱动对话管理技术的最新作品。希望为未来协同对话管理的发展提供基础背景。

研究发现，低水平用户从AI建议中受益，但决策水平不如AI精确；高水平用户能辨别何时遵循AI建议并提高性能；中等水平用户最不稳定，AI建议对性能有帮助或伤害；用户对AI性能的感知影响决策精度。研究提供了人工智能协作的见解，并提出了以人为本的人工智能算法开发建议。

研究发现，低水平用户从AI建议中受益，但决策水平不如AI精确；高水平用户能辨别何时遵循AI建议并提高性能；中等水平用户最不稳定，AI建议对性能有帮助或伤害；用户对AI性能的感知影响决策精度。研究提供了人工智能协作的见解，并提出了以人为本的算法开发建议。

研究发现，低水平用户从AI建议中受益，但决策水平不如AI精确；高水平用户能辨别何时遵循AI建议并提高性能；中等水平用户最不稳定，AI建议对性能有帮助或伤害；用户对AI性能的感知对决策精度有重要影响。研究提供了关于人工智能协作的见解，并提出了以人为本的人工智能算法开发建议。