清华大学研究团队开发了一种全前向模式学习方法，通过光学计算训练出具有数百万参数的深层光学神经网络，提高了AI对光学系统建模的能力。研究结果发表在Nature上。FFM学习方法还可扩展到集成光子系统的自设计。相关研究团队还推出了光训练芯片“太极-II”。