近年来，图像生成技术迅速发展，产生了大量的人工智能生成图像（AIGIs）。本研究构建了一个大规模感知质量评估数据库，提出了三种图像质量评估方法，并与当前方法进行了比较。

A-Bench是一个用于评估人工智能生成的图像的基准测试，旨在提升评估过程并改进生成质量。测试遵循高水平的语义理解和低水平的视觉质量感知原则，并使用各种生成模型和LMMs进行评估。

近年来，图像生成技术迅速发展，产生了大量的人工智能生成图像（AIGIs）。本研究构建了一个大规模感知质量评估数据库，提出了三种图像质量评估方法，并与当前方法进行了比较。