未来战争需要加快人工智能研发，利用机器学习提高战斗决策质量和速度。研究探索和扩展分层强化学习，开发能在复杂模拟环境中执行的智能代理。目标是开发超人类表现的代理，作为军事规划者和决策者的人工智能顾问。研究领域包括开发训练框架和代理架构、多模型框架、状态空间观察抽象化、内在奖励引擎和高保真度的战斗模拟实施。