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大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

微软亚洲研究院推出了数据编译器Ladder和算法T-MAC,支持低比特量化技术在硬件设备上的运行。Ladder转换数据类型指令,提高DNN计算效率;T-MAC通过查找表操作实现低比特混合精度矩阵乘法,提高CPU推理速度。研究员设计了LUT Tensor Core硬件架构,为人工智能硬件提供新思路。创新技术使大模型在资源受限设备上高效运行,推动人工智能应用。

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

机器之心
机器之心 · 2024-08-19T06:28:52Z
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