本研究比较了三种人机团队成员的熟悉化方法，旨在提高高风险环境下的协作效果。结果表明，理解AI决策过程能够提升信息透明度和团队策略形成速度，建议结合文档、结构化训练和互动方法。

本研究探讨了AI代理与人类队友共享目标理解对协作感知的影响。结果表明，目标共享增强了协作感知和信任，但对任务绩效没有显著提升，反映了信息性与简约性之间的权衡。

本研究提出了一种综合多媒体分析模型，旨在解决基础模型时代的复杂性问题，强调人机团队的整合，并展示其在高风险数据处理中的实用性和研究指导意义。

本文研究了一种虚拟观众界面（VSI），旨在通过提升任务回顾过程中的透明度来增强人机团队的表现。尽管VSI在团队表现上未显著优于其他方法，但在提升参与者的情境意识方面显示出更大的改进潜力。

本研究探讨人类与AI在决策中的协作，提出了一种基于信息的实例级解释技术，以揭示信息价值，旨在提升人机团队表现。