本文探讨医学影像中人机对齐与公平性问题，揭示深度神经网络在不同人群中的偏见。研究表明，结合人类洞察可减少公平性差距，但过度对齐可能影响性能，强调需采用精准策略。

Jukebox是一种基于VQ-VAE和Transformer的音乐生成模型，能够生成高保真和多样化的音乐。研究还提出了Museformer、SingSong和SongComposer等创新模型，利用不同机制生成高质量的音乐和歌词。此外，探索了生成式AI与人类艺术的结合，提出了CaiMD数据集和MuDiT/MuSiT框架，以实现人机对齐和音乐元素的和谐生成。