本研究探讨了现有形式本体论的不足，提出了矢量空间公理作为新的形式本体论框架，强调其在表达本体结构和促进人机理解方面的潜力。

本研究探讨人类与系统之间的相互理解，提出神经符号人工智能（NeSy AI）结合符号知识与数据驱动学习模型，显著增强这种理解。研究表明，NeSy AI和知识图通过知识分享与交流，促进人类、人工智能和机器人之间的有效沟通，并指出未来研究的空白。