本研究提出了一种新颖的知识编辑方法PALETTE，旨在改善大型语言模型（LLMs）的人格控制。该方法通过心理评估调整查询，系统性地调节模型回应，实验结果显示其在人格控制的稳定性和均衡性方面显著提升。