本研究提出了一种新颖的知识编辑方法PALETTE，旨在克服大型语言模型（LLMs）在人格控制方面的局限性。该方法通过心理评估启发的查询调整，系统性地调节模型回应，实现可控的人格特征调整，实验结果显示其在稳定性和均衡性方面显著提升。