本研究探讨社交媒体上误导信息传播与个体人格特征的关系，发现具分析和批判性特质的人在讨论中更有效，非对抗性说服策略能够成功纠正误导信息，为干预措施提供了重要见解。

本研究提出了ToMATO基准，以解决现有心智理论测试的不足。通过角色扮演生成对话，捕捉多种心智状态，发现虚假信念的生成普遍存在，并且人格特征显著影响模型表现。

本研究解决了情感计算数据集中情感与人格特征分离标注的问题，构建了中文多标签情感计算数据集，为机器识别复杂人类情感奠定基础。