本研究发现，GPT-4驱动的聊天机器人能够从自由交互中推断人格特质，准确性优于从静态文本中推断的方法。在个性相关对话环境下表现最佳，用户体验相似。ChatGPT作为助手机器人准确性较低，但仍能捕捉人格特质信息。个性推断准确性在不同人口子群中差异轻微。LLMs在心理剖析中具有潜力。

最新研究发现，喜欢黑色幽默的人往往具有虐待狂、马基雅维利主义和精神病态等黑暗性格特征。研究结果表明，黑暗四联体人格特质较强的人更擅长网络恶搞，喜欢黑色幽默和能力与喜欢恶搞和恶搞能力有关。这项研究揭示了黑色幽默和网络恶搞的性格基础。

该研究探索了AI性格的概念，发现大型语言模型（LLMs）呈现出与人类个性类似的模式。通过心理测量测试和角色扮演提示，揭示了LLMs在不同个性类型之间动态切换的能力。使用项目性测试，发现LLMs的隐藏个性特征。该研究开创了在LLMs上应用项目性测试的先例，揭示了它们多样而适应性的AI性格特征。

本文研究了语言模型如何生成表现人格特质，以及这些特质是否可控。研究提供了基于“大五人格模型”的人品数据集和Reddit上的人格数据集。