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人流移动模拟是模拟人员移动的技术,可应用于游戏、城市规划、建筑设计和交通组织等领域。清华大学研究人员提出了一种新的条件去噪扩散模型,通过社会力引导的扩散过程来模拟人群行为。该模型集成了等变性的强归纳偏差,并开发了适用于扩散模型的长程训练算法。实验证明该模型相对于基线方法有显著性能提升。

仅需 5% 训练样本达到最优性能,清华大学研究团队发布条件去噪扩散模型 SPDiff,实现长程人流移动模拟

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2024-03-12T04:19:43Z
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