该文综述深度学习在人类移动预测中的前沿研究，涵盖下一位置预测、人流预测和轨迹预测等任务，并介绍无监督移动行为聚类、端到端多模式轨迹预测、TrajNet++基准、多TCN-LSTM流量预测、可解释GeoXAI、SSDL兴趣点预测、数字孪生预测及泛化性重排序方法等成果。