本研究使用小说中的人物分析数据构建了LIFECHOICE数据集，研究了大型语言模型在以人物为驱动的决策中的能力。结果显示，目前的模型在此任务中有希望但仍需改进。提出了基于人物记忆检索的CHARMAP方法，可提高准确率6.01%。数据集和代码将公开提供。

本研究使用小说中的人物分析数据构建了LIFECHOICE数据集，研究了大型语言模型在以人物为驱动的决策中的能力。提出了基于人物记忆检索的CHARMAP方法，可提高准确率6.01%。数据集和代码将公开提供。