本研究提出了一种新框架，通过引入对象节点来解决现有骨架动作识别方法忽视人类交互对象信息的问题，利用空间时间可变图卷积网络(ST-VGCN)对物体节点进行建模，从而提升识别性能。

通过人类交互动态的深度相互关联，人类关怀在促进亲社会行为方面起着关键作用。利用自然语言处理方法对关怀进行建模仍具有挑战性，标注者之间存在低一致性，阻碍了训练并强调了任务的主观性。注释对文化的影响不大。语言模型对关怀理解的系统探索表明还有相当大的探索空间。