该研究提出了一种改进的MUSHRA测试，解决了文本到语音评估中的一致性问题，并发布了包含47,100个评分的MANGO数据集，以支持人类偏好分析和自动评估指标的开发。

重新思考MUSHRA：应对文本到语音评估的现代挑战
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