最近一个月，我使用 Coding Agent 完成多个项目，发现其能力已超越人类工程师。尽管 AI 会犯错，但其执行任务的效率很高。人类工程师在品味、处理复杂信息和共情能力方面仍具优势。随着代码生成门槛降低，选择的重要性愈加突出。我们需要思考创造的本质，而不仅仅是编写代码。

文章探讨了大语言模型（LLM）在编写代码时的局限性，指出它们无法真正理解复杂问题，且在特定任务中的表现不佳。尽管LLM在某些方面有所进步，但人类工程师的思维能力和灵活性仍不可替代。优秀的程序员不仅能编写代码，还能理解和质疑业务逻辑。

OpenAI 研究人员发现，尽管人工智能模型在编码任务上取得了一定进展，但仍无法解决大多数问题，表现远不及人类工程师。新基准测试表明，模型仅能处理表面问题，缺乏深入理解和可靠性。