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Dify.AI

最近一个月,我使用 Coding Agent 完成多个项目,发现其能力已超越人类工程师。尽管 AI 会犯错,但其执行任务的效率很高。人类工程师在品味、处理复杂信息和共情能力方面仍具优势。随着代码生成门槛降低,选择的重要性愈加突出。我们需要思考创造的本质,而不仅仅是编写代码。

AI 时代,何以自处?

Weishu's Notes
Weishu's Notes · 2025-12-08T12:08:10Z

文章探讨了大语言模型(LLM)在编写代码时的局限性,指出它们无法真正理解复杂问题,且在特定任务中的表现不佳。尽管LLM在某些方面有所进步,但人类工程师的思维能力和灵活性仍不可替代。优秀的程序员不仅能编写代码,还能理解和质疑业务逻辑。

为什么大型语言模型(LLMs)无法真正开发软件

程序师
程序师 · 2025-08-15T11:38:37Z
使用最新的 Claude 4,我用两天就开发出一个视频编辑器,但却无法维护

文章讨论了使用AI(Claude 4)开发视频编辑器的经验,指出AI在模块级编程上表现优异,但在系统层面缺乏全局理解和维护能力。复杂系统仍需人类工程师进行设计和维护,AI无法完全替代人类在架构设计和问题解决中的作用。

使用最新的 Claude 4,我用两天就开发出一个视频编辑器,但却无法维护

宝玉的分享
宝玉的分享 · 2025-05-25T07:17:32Z
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