该研究使用生成流网络对因果祖先图进行采样，并通过与专家互动减少不确定性。通过重要性采样结合人的反馈，更新样本，提高推理质量。实验结果表明，该方法能够准确地对因果祖先图的分布进行采样，并在人类帮助下大大提高推理质量。