本文记录了2025年5月5日至12日的生活与思考，探讨了AI编程的影响。作者认为编程应无门槛，AI工具提高了开发效率，但也引发了对独立思考能力的担忧。尽管AI降低了学习门槛，作者对其生成内容持保留态度，强调人类思考的重要性。

文章讨论了人们对生成式AI的误解，尤其是将其视为思考工具的傲慢态度。作者批评缺乏软件开发知识的人，认为他们错误地将AI的使用等同于专业能力，忽视了真正的思考和学习过程。AI只是工具，无法替代人类思考。

大型语言模型（LLMs）在各领域展现出惊人能力，但输出质量问题凸显。为解决此问题，研究人员提出Self Refine技术，模仿人类思考和写作过程，通过迭代优化提升LLMs输出质量。Self Refine具有单模型架构、无需额外训练、提示工程的灵活应用、历史感知能力和适应性强等特点。通过一轮的Feedback+Refine，LLM输出质量显著提升。然而，Self Refine存在计算开销、循环推理、初始提示质量和停止条件的局限性。