本研究提出GazeReward框架，通过眼动追踪数据为大语言模型提供隐式反馈，解决了模型与人类期望对齐的问题。研究表明，该方法显著提高了模型在偏好数据集上的准确性，为优化AI与人类价值观对齐提供了新思路。
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