IMUDiffusion是一种针对惯性运动捕捉系统的概率扩散模型,旨在降低运动数据生成和标注的时间与成本。该模型能够生成高质量的多变量时间序列,显著提升人类活动分类器的性能,某些情况下宏观F1-score提升近30%。
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