本文比较了人类视觉系统与深度神经网络（DNN）在图像退化中的表现，发现人类对图像处理的耐受性更强，且两者的分类误差模式在信号减弱时逐渐分离。此外，探讨了卷积神经网络在生物视觉理解中的应用及其在记忆增强型模型中的潜力，提出了新的训练方法以应对行为遗忘现象，并研究了神经网络与人类认知的对齐因素。