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本文探讨了可解释人工智能(XAI)系统的重要性,强调建立信任的必要性。通过分析398种解释对话,提出了人类解释对话模型,并研究了交互式解释问题。建议AI研究者在报告中提供详细的实验方法,以提高XAI的有效性,并强调以人为中心的方法能显著改善用户理解和应用潜力。

从解释到行动:一种零样本、理论驱动的LLM框架用于学生表现反馈

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-12T00:00:00Z
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