本研究使用大型视频理解模型探讨了未修剪视频中人类跌倒检测的性能，并利用预训练的视觉变换器进行多类别动作检测。实验结果显示，在给定的实验设置下，跌倒事件的检测能力达到了0.96的F1分数。