本文探讨了深度语言模型（DLMs）与人脑语言处理机制的关系。研究表明，DLMs的层次结构能够模拟人脑语言理解的动态过程，且信息逐层累积与大脑神经活动存在镜像关系。大型语言模型（LLMs）性能提升后，其在预测神经响应时与大脑的相似性增强，揭示了二者在语言处理上的融合特征，为未来模型开发提供新方向。