该文综述人脸变形攻击检测研究：利用真实人脸库生成融合图像，评估深度学习差分检测算法，显示其高检测性能与鲁棒性；提出基于Siamese网络、扩散模型、可解释特征及IDistill等方法；构建含四类攻击的新数据集，发现VGG-Face较抗攻击，StyleGAN低级攻击威胁有限；MagFace优于ArcFace，商用人脸识别系统更易受攻击。