该文综述了人脸年龄合成与识别研究，涵盖扩散模型、生成对抗网络及多任务框架，用于老化/年轻化、年龄不变识别和提升数据集年龄多样性。其中扩散编辑方法FADING和PADA在老化准确性、属性保持及多样性上优于现有方法，误识率降低约44%。