本研究提出了一种新颖的深度学习框架EmoNeXt，旨在提升人脸情感识别性能。该框架基于改进的ConvNeXt架构，结合空间变换网络和挤压与激励模块，优化特征提取，在FER2013数据集中实现了优于现有模型的情感分类准确率。