本文系统回顾了人脸数据增强研究，重点分析基于深度学习的方法，特别是生成式对抗网络。这些方法有效丰富了人脸训练集，提高了数据质量，并提出了评价指标及未来挑战。同时，探讨了数据增强在计算机视觉中的应用，强调其对模型鲁棒性的提升作用。