本研究介绍了LRDif，一种用于嵌入式显示相机的人脸表情识别的新扩散框架。LRDif结合深度模型和变形器，有效识别UDC图像中的情绪标签，解决噪声和畸变问题。在RAF-DB、KDEF和FERPlus数据集上表现优异，为FER应用发展设定了新基准。

本研究提出了一种新型的扩散框架LRDif，专为嵌入式显示相机中的人脸表情识别设计。通过深度模型和变形器的应用，LRDif有效地识别了UDC图像中的情绪标签，并在标准FER数据集上展示了最先进的性能。这项工作填补了FER领域中UDC挑战的差距，为未来的研究设定了新的基准。

本研究介绍了一种专为嵌入式显示相机中的人脸表情识别而设计的新型扩散框架LRDif。通过应用深度模型和变形器的能力，LRDif有效地识别UDC图像中的情绪标签，并在FER数据集上展示了最先进的性能。该工作解决了UDC挑战的差距，并设定了新的基准。

本研究提出了LRDif，一种专为嵌入式显示相机中的人脸表情识别设计的新型扩散框架。通过深度模型和变形器的能力，LRDif有效地识别UDC图像中的情绪标签，并在FER数据集上展示了最先进的性能。该工作解决了FER领域中UDC挑战的差距，为未来的研究设定了新的基准。