本研究提出了FTLGAN超分辨率模型，通过三元组损失逻辑训练，解决了低分辨率图像中人脸识别模型性能下降的问题。该模型提升了图像质量和人脸识别性能。其他相关研究包括深度学习构建人脸超分辨率网络、低质量图像中的人脸识别调查、面部关键点注意力的渐进式人脸超分辨率。

光场表征中角度信息与空间角分辨率之间的权衡关系对人脸识别性能有显著影响。通过增加角度分辨率，可以提高人脸识别系统的性能。