本文提出了一种新的人脸防欺骗模型，使用欺诈区域估计器来识别欺诈痕迹，并提出了一个名为 FAS-wrapper 的新框架，以协助从已有的预先训练的模型中转移知识并与不同的 FAS 模型无缝集成。在 MD-FAS 基准测试中，该方法表现更优秀。

本文提出了一种新的人脸防欺骗模型，使用欺诈区域估计器来识别欺诈痕迹，并提出了一个名为 FAS-wrapper 的新框架，以协助从已有的预先训练的模型中转移知识并与不同的 FAS 模型无缝集成。同时，还提出了一个新的基准测试，并介绍了四个不同的协议进行评估。在 MD-FAS 基准测试中，该方法表现更优秀。