研究通过在训练数据中加入合成艺术作品，提高人造艺术品检测能力。以梵高、莫迪利亚尼和拉斐尔为例，创建专用数据集。使用稳定扩散和StyleGAN生成图像训练分类器，发现合成伪造品能显著提升对AI生成伪造品的检测效果。

通过引入合成艺术作品，研究了人造艺术品检测性能的提升潜力。使用稳定扩散和StyleGAN生成的图像进行训练，发现合成伪造品能够提高对人造伪造品的检测能力。同时，训练数据中包含合成伪造品也能有效检测出由人工智能生成的伪造品。

通过引入合成艺术作品，研究了人造艺术品检测性能的提升潜力。使用稳定扩散和StyleGAN生成的图像进行训练，发现合成伪造品能够提高对人造伪造品的检测能力。同时，发现训练数据中包含合成伪造品也能有效检测出由人工智能生成的伪造品。